Fator Ambiental

Os Institutos Nacionais de Saúde (NIH) têm uma nova Política de Gerenciamento e Compartilhamento de Dados que exige que todos os pesquisadores financiados pelo NIH criem, implementem e relatem um Plano de Gerenciamento e Compartilhamento de Dados (DMS) do NIH. A nova política, que entrou em vigor em 25 de Janeiro, procura garantir que a investigação financiada pelos contribuintes seja disponibilizada publicamente. O Plano DMS apresenta seis elementos que ajudarão a mover os dados de pesquisa do governo em direção aos princípios FAIR (Encontrável, Acessível, Interoperável e Reutilizável).

Para ajudar os pesquisadores nas ciências da saúde ambiental com o novo mandato, o NIEHS Environmental Health Language Collaborative (EHLC) organizou três workshops de meio dia intitulados “Compartilhando seus dados de ciências da saúde ambiental: metadados, padrões e ferramentas”.

“O objetivo dos workshops foi aumentar a conscientização e incentivar o uso de metadados, padrões e ferramentas que os pesquisadores podem usar para cumprir a nova política de 2023”, disse Stephanie Holmgren, gerente de programa do Escritório de Ciência de Dados do NIEHS e presidente do o comitê de planejamento do programa do workshop. “Os workshops foram destinados a qualquer pessoa que esteja desenvolvendo ou implementando o plano de gerenciamento e compartilhamento de dados do NIH ou que esteja interessada em aprender maneiras de gerenciar, compartilhar e reutilizar com eficácia dados de ciências da saúde ambiental.”

De acordo com a missão da EHLC, o foco da série de workshops foi ajudar os pesquisadores nas ciências da saúde ambiental a cumprir os elementos um (descrições de dados) e três (padrões) dos seis elementos políticos necessários para inclusão em um Plano DMS. As apresentações abordaram ferramentas para anotação de metadados e incluíram informações sobre como encontrar e usar ontologias e vocabulários controlados relevantes para a pesquisa em ciências da saúde ambiental.

A intenção do primeiro elemento do Plano DMS é aplicar descrições detalhadas e convenções de nomenclatura que ajudem na localização de dados. Em particular, espera-se a inclusão de detalhes de metadados. Metadados são dados que fornecem informações adicionais destinadas a tornar os dados científicos interpretáveis ​​e reutilizáveis.

Por exemplo, todos os dados serão armazenados em repositórios e descrições padronizadas ajudarão nas anotações, recursos de pesquisa e extração de informações. Ao ter essa terminologia consistente, os dados do estudo podem ser reutilizados e interoperáveis.

“Os metadados são extremamente importantes porque ajudam a comunicar como os dados foram gerados e sobre o que tratam”, disse Holmgren. “Então, não só outro ser humano poderá compreender esses dados, mas as máquinas também poderão compreendê-los. Com o poder da máquina, podemos fazer muito mais com os dados em termos de inferência ou visualização de padrões nos dados, permitindo assim que os pesquisadores lidem com questões mais complexas.”

Além de descrições claras, também é necessária a necessidade de desenvolvimento comunitário, consenso e adoção de padrões sobre como os dados das ciências da saúde ambiental devem ser estruturados.

“Para tornar os dados JUSTO, você realmente precisa ter bons metadados, e esses bons metadados acontecem quando você tem padrões de metadados aprovados pela comunidade”, disse Mark Musen, MD, Ph.D., da Universidade de Stanford, durante uma apresentação no workshop .

A série destacou padrões fundamentais relevantes para as ciências da saúde ambiental e detalhou as melhores práticas sobre o que fazer se não existirem padrões para aspectos específicos de um estudo de pesquisa.

“Reconhecemos que cada estudo é único e terá os seus próprios aspectos, mas ainda existe algum denominador comum fundamental para a natureza de um estudo de toxicologia reprodutiva ou de um estudo de epidemiologia ambiental”, disse Holmgren.

A implementação do Plano DMS inclui a partilha de dados.

“Já não basta dizer: 'Os dados serão partilhados mediante pedido'. Agora existe a exigência de realmente enviar os dados para um repositório”, disse Holmgren.

As práticas recomendadas de compartilhamento de repositório incluem o seguinte.

“No centro da nova política, trata-se realmente de tentar transmitir o valor da importância da partilha de dados”, disse Holmgren. “Se você deseja compartilhar dados de maneira adequada, deve gerenciá-los de maneira eficaz. Os dois estão intrinsecamente ligados porque o gerenciamento de dados acontece durante todo o ciclo de vida da pesquisa. O Plano DMS ajuda os pesquisadores a pensar antecipadamente sobre questões de gerenciamento e compartilhamento de dados, antes de conduzirem um estudo.”